Conférence – Comment Manutan automatise la gestion de ses références produits grâce à l’IA

AVISIA était présent auprès du HUB INSTITUTE  pour l’édition 2025 de Future For Data & AI qui s’est tenu ces 4 & 5 Février. Nous avons ainsi participé au partage des tendances 2025 en terme de GENAI , et notamment à travers un retour d’expérience avec notre client Manutan.

Synthèse sur un cas d’efficience Business

Afin de gérer efficacement plus de 850 000 références produits et les descriptions fournies par 4 000 fournisseurs, Manutan a relevé le défi d’automatiser un processus jusqu’ici manuel, long et coûteux, accompagné par AVISIA.

Ce travail, qui impliquait la compilation, la correction et l’harmonisation de volumes importants de données, mobilisait d’importantes ressources et nécessitait de nombreux échanges entre les équipes internes et les fournisseurs.
Manutan a développé une solution innovante basée sur l’IA en utilisant un modèle de LLM (Large Language Model). Cet outil, s’appuyant sur OpenAI intégré à notre solution Azure, associé à un corpus de données d’apprentissage hébergée sur Snowflake, génère automatiquement des descriptions conformes aux standards de Manutan et optimisées pour le référencement naturel (SEO).

Le processus d’automatisation s’articule autour de trois étapes clés :

  1. Traitement automatisé des fichiers : L’outil analyse les fichiers des fournisseurs et génère un prompt spécifique pour chaque produit.
  2. Génération des attributs : En utilisant des exemples issus de la base de données, l’outil affine le prompt pour permettre à l’IA de produire des descriptions précises et cohérentes, conformes aux standards de Manutan.
  3. Stockage et intégration des données : Les attributs générés sont stockés dans le cloud, ce qui facilite leur vérification et leur intégration dans les systèmes de l’entreprise.

Les résultats obtenus sont significatifs

Après mise en production du projet, la groupe Manutan a pu rapidement mesurer les résultats :

  • Un gain de temps considérable : Grâce à cette automatisation, un délai de 4 jours par fichier fournisseur, soit 88% du temps passé en moyenne a été économisé, réduisant ainsi les échanges par e-mail et les ajustements manuels.
  • Satisfaction accrue des collaborateurs : Les équipes, délestées des tâches fastidieuses, peuvent se consacrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée : développer les relations avec les fournisseurs, améliorer la qualité des contenus ou
    piloter de nouveaux projets.
  • Réduction des coûts : La réécriture automatisée des descriptions a permis de diminuer le recours à des prestataires externes ainsi réduire les coûts associés de 48%.

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